Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,3 млрд
Размер весов: 16,8 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma2-9b-it-train6
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

Gemma2-9b-it-train6-plus_layer

ehristoforu

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние Gemma 2 на 7,3 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ehristoforu создал эту модель как слияние через passthrough в mergekit на основе ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6. Это плотная языковая модель семейства Gemma 2 с архитектурой Gemma2ForCausalLM и примерно 7,3 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоговом режиме и подходит для создания ответов и продолжения текста по запросу.

Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан контекст до 8192 токенов; веса опубликованы в формате safetensors. README описывает повторное включение последнего слоя базовой модели при сборке, но не приводит сравнений качества или подробностей обучения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в чате
продолжение текста по текстовой подсказке
составление черновиков и кратких текстов
локальные эксперименты с диалоговой языковой моделью

Ограничения

README не приводит оценок качества, подробностей обучения или перечня поддерживаемых языков. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6
        layer_range: [0, 32]
  - sources:
      - model: ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6
        layer_range: [31, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 606f1bb