Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 16,4 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma2-9b-it-train6
Библиотека: transformers
Опубликована: 23 июл 2024

Ссылки

Gemma2-9b-it-train6-plus_layer-1

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Текстовая диалоговая модель на архитектуре Gemma 2 для генерации ответов и продолжения текста с контекстом до 8192 токенов.

123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6-plus_layer-1 — текстовая генеративная модель, созданная из ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6 с помощью mergekit. В README указан метод passthrough: модель собрана из диапазонов слоёв исходного чекпойнта; метаданные классифицируют её как дообученную производную Gemma 2 и отмечают поддержку диалогового режима.

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалога. Она построена на плотной архитектуре Gemma2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Репозиторий использует формат safetensors, а при создании указан тип данных bfloat16.

README не описывает отдельные специализации, языки или гарантии качества, поэтому модель следует рассматривать как универсальную текстовую модель. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
продолжение заданного текста
черновое составление текстов
ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

В предоставленных сведениях не описаны отдельные языковые специализации или оценки качества; возможности модели могут зависеть от базового чекпойнта. Условия лицензии не приведены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6
        layer_range: [1, 32]
  - sources:
      - model: ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6
        layer_range: [0, 1]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 6e96120