Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/Qwen2-1.5b-it-chat-sp
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-1.5b-it-chat-sp
- Опубликована
- 15 авг 2024
Ссылки
Qwen2-1.5b-it-chat-sp-ru
Дообученная диалоговая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текстовых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ehristoforu/Qwen2-1.5b-it-chat-sp-ru — диалоговая текстовая модель семейства Qwen2, разработанная ehristoforu как дообучение ehristoforu/Qwen2-1.5b-it-chat-sp. Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и принимает текст для генерации продолжения или ответа в чате. Длина контекста составляет 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. В карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL; целевой язык по названию модели — русский, а среди метаданных также указан английский. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает о специализированной предметной области или дополнительных возможностях.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- ведение диалога на русском языке
- генерация продолжения текста
- создание текстового помощника на базе Qwen2
Ограничения
Размер модели — 1,5 млрд параметров; качество и точность ответов в карточке не оценены. Специализированные предметные области и дополнительные возможности не заявлены.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- c4b577a