Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/SoRu-0004
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- SoRu-0004
- Опубликована
- 26 ноя 2024
Ссылки
SoRu-0005
Генерация текстаТекст → текст
SoRu-0005 — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SoRu-0005 — языковая модель ehristoforu для генерации текста и диалогов. Это плотная причинная модель архитектуры Qwen2 с 493,7 млн параметров, дообученная на основе ehristoforu/SoRu-0004 с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленное контекстное окно составляет 32 768 токенов.
Модель подходит для генерации продолжений текста и ведения диалога. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- продолжение заданного текста
- ответы в диалоговом интерфейсе
- прототипирование чат-бота
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 80faedb