Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/SoRu-0005
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- SoRu-0005
- Опубликована
- 26 ноя 2024
Ссылки
SoRu-0006
Дообученная на SoRu-0005 модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SoRu-0006 — плотная языковая модель семейства Qwen2, разработанная ehristoforu и дообученная на базе ehristoforu/SoRu-0005. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит около 493,7 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL; README сообщает, что обучение было ускорено вдвое. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает обучающие данные, целевые языки или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание и продолжение текстов
- развёртывание чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не сообщает обучающие данные и результаты оценки качества; заявленная поддержка языков ограничена меткой en в метаданных.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 80f11ac