Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/SoRu-0006
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе SoRu-0006 модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SoRu-0007 — текстовая генеративная модель, разработанная ehristoforu и дообученная на основе ehristoforu/SoRu-0006. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит около 493,7 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Указана лицензия Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную предметную область или подтверждённые языки помимо английского тега в метаданных.
В карточке не приведены результаты оценки качества или конкретные инструкции по применению. Английский указан в метаданных, но подтверждений поддержки других языков нет.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…