Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/SoRu-0007
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- SoRu-0007
- Опубликована
- 26 ноя 2024
Ссылки
SoRu-0008
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе SoRu-0007 модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SoRu-0008 — языковая модель ehristoforu на архитектуре Qwen2, дообученная на базе ehristoforu/SoRu-0007. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; карточка указывает обучение с помощью Unsloth и библиотеки TRL. Размер модели — 493,7 млн параметров, контекст — до 32 768 токенов.
Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. В метаданных указаны английский язык и интерфейс для вызова инструментов. Подробности обучающих данных, качества и конкретных ограничений в карточке не приведены.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание и продолжение текстов на английском языке
- прототипирование чат-бота с вызовом инструментов
Ограничения
В карточке нет сведений об обучающих данных и результатах оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- c68701f