Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/exp-1-q-r
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- exp-1-q-r
- Опубликована
- 2 дек 2024
Ссылки
exp-2-q-r
Дообученная на базе ehristoforu/exp-1-q-r модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ehristoforu/exp-2-q-r — дообученная модель семейства Qwen2, разработанная ehristoforu на базе ehristoforu/exp-1-q-r. Это плотная языковая модель с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленный родной контекст составляет 131 072 токена. В обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель подходит для диалогового взаимодействия и других задач генерации текста. В карточке отмечен интерфейс вызова инструментов, однако подробности его поведения не описаны. Поддержка английского указана в метаданных. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- продолжение и написание текста
- генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности обучения; указанный интерфейс вызова инструментов не сопровождается описанием поддерживаемых инструментов.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- dc36824