/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B-Preview-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
1 дек 2024

qwenUnion-32b

Генерация текстаТекст → текст

32-миллиардная объединённая модель семейства Qwen2 для диалоговой генерации текста, включая задачи с кодом и вызов инструментов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ehristoforu/qwenUnion-32b — объединённая языковая модель на базе семейства Qwen2, созданная с помощью mergekit методом TIES. В слиянии использованы Qwen/QwQ-32B-Preview, Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, huihui-ai/QwQ-32B-Preview-abliterated и rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b. Модель содержит 32 млрд параметров, предназначена для генерации текста и поддерживает диалоговый интерфейс и интерфейс вызова инструментов.

Модель может применяться для диалогов, генерации и анализа кода, а также задач общего текстового ассистента. Контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы текстового ассистента
  • генерация фрагментов кода
  • анализ и исправление кода
  • вызов инструментов в диалоговом агенте

Ограничения

Качество и поведение унаследованы от нескольких объединённых моделей и могут различаться по задачам; README не приводит результатов оценки. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/QwQ-32B-Preview as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/QwQ-32B-Preview
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: huihui-ai/QwQ-32B-Preview-abliterated
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0  
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0  

merge_method: ties
base_model: Qwen/QwQ-32B-Preview
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ee099a6

0 моделей