/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
distilbert · dense
Опубликована
2 мар 2022

distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english

Разметка токеновТекст → label7 профессий

Англоязычная модель на базе DistilBERT для распознавания именованных сущностей в тексте.

2 356скачиваний за 30 дней35лайковвеса обновлены28 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель elastic/distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english — англоязычная модель распознавания именованных сущностей, созданная Elastic на основе DistilBERT base uncased и дообученная на наборе CoNLL-2003. Она классифицирует токены текста, выделяя сущности согласно меткам этого набора данных.

Модель принимает текст, не различает заглавные и строчные буквы и поддерживает контекст длиной до 512 токенов. Она подходит для извлечения сущностей из англоязычных текстов; регистр букв не помогает ей различать имена и обычные слова. Для обработки с учётом регистра в карточке рекомендована версия distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • извлечение имен людей из английских текстов
  • поиск организаций в англоязычных документах
  • выделение географических названий в английском тексте
  • разметка сущностей по токенам для последующего анализа

Ограничения

Модель не учитывает регистр букв, поэтому может уступать версии с чувствительностью к регистру. Обучена на CoNLL-2003 для английского языка, поэтому её метки и качество могут не подходить для других языков и типов сущностей.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DistilBERT base uncased, fine-tuned for NER using the conll03 english dataset. Note that this model is not sensitive to capital letters — "english" is the same as "English". For the case sensitive version, please use elastic/distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english.

Versions

  • Transformers version: 4.3.1
  • Datasets version: 1.3.0

Training

$ run_ner.py \
  --model_name_or_path distilbert-base-uncased \
  --label_all_tokens True \
  --return_entity_level_metrics True \
  --dataset_name conll2003 \
  --output_dir /tmp/distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english \
  --do_train \
  --do_eval

After training, we update the labels to match the NER specific labels from the dataset conll2003

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DistilBertForTokenClassification
Ревизия весов
4ed43e0

0 моделей