GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Гибридная языковая модель NVIDIA на 12 млрд параметров для диалогов, рассуждений и математических и научных задач с возможностью извлечения вложенных вариантов 6B и 9B.

Подходит для: диалоговый помощник с длинным контекстом · решение математических задач · научные рассуждения по текстовым запросам

Компактная модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза с несколькими сценариями · прогнозирование на основе исторических наблюдений

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

Мультиязычная модель Jina AI преобразует тексты в эмбеддинги для поиска, сопоставления, кластеризации и классификации.

Подходит для: семантический поиск документов на разных языках · поиск релевантных фрагментов для RAG · сопоставление запросов и документов по смыслу

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Дообученный BERT-ретривер с регулируемой глубиной для кодирования запросов и документов в задачах информационного поиска.

Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · извлечение релевантных фрагментов для RAG · сравнение вариантов скорости и качества поиска через ранний выход

Компактная мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для поиска, сравнения, кластеризации и классификации.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных документов по запросу · сравнение смысловой близости текстов

Спекулятивная модель Red Hat для ускорения текстовой генерации Llama 3.1 8B Instruct с помощью EAGLE-3 и vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-сервисе на базе Llama 3.1 · ускорение генерации текста через vLLM · снижение задержки при обслуживании запросов /chat/completions

Esper 4 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель Valiant Labs для программирования, проектирования архитектуры и задач DevOps и MLOps.

Подходит для: написание и разбор кода по запросу · помощь с проектированием программной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps-задач

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

OpenELM-270M — компактная авторегрессионная языковая модель Apple для генерации текста и экспериментов с небольшими LLM.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · создание простых ответов на вопросы · оценка языковой модели на стандартных бенчмарках

Черновая модель EAGLE-3 для speculative decoding ускоряет генерацию текста моделью Llama-3.1-8B-Instruct в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов Llama-3.1-8B-Instruct · ускорение диалоговой генерации в vLLM · ускорение генерации кода базовой моделью

Вспомогательный модуль NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию gpt-oss-120b, предлагая один токен-кандидат для проверки при спекулятивном декодировании.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-боте на базе gpt-oss-120b · повышение пропускной способности сервиса на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента

OpenELM-1_1B — разработанная Apple авторегрессионная языковая модель на 1,1 млрд параметров для генерации текста и исследований.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстовых ответов · эксперименты с компактными языковыми моделями

Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, которая ускоряет генерацию целевой модели Llama-3.2-3B-Instruct.

Подходит для: ускорение генерации текста с Llama-3.2-3B-Instruct · спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3 · эксперименты с черновыми моделями для авторегрессионной генерации

Полноразмерный англоязычный BERT-ретривер для преобразования запросов и документов в признаки информационного поиска.

Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · получение векторных представлений запросов и пассажей · ранжирование кандидатов в конвейере информационного поиска

Классификатор Sentinel v2 обнаруживает prompt injection и jailbreak-атаки в текстовых запросах к LLM.

Подходит для: фильтрация prompt injection перед передачей запроса LLM · обнаружение jailbreak-запросов в чат-боте · классификация пользовательских запросов для системы безопасности LLM

Эластичная квантованная языковая модель NVIDIA для генерации текста и диалогов с вложенными вариантами 30B, 23B и 12B параметров.

Подходит для: диалоговые ответы на английском и других поддерживаемых языках · генерация текста с рассуждениями · выбор размера языковой модели под бюджет инференса