/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
12,5 млрд
Размер весов
26,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
7 мая 2024

Llama-3-13B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 12,5 млрд параметров для диалогов, генерации текста и написания историй.

417скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

elinas/Llama-3-13B-Instruct — объединённая автором elinas языковая модель семейства Llama 3, созданная методом passthrough с помощью mergekit на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Репозиторий содержит плотную авторегрессионную архитектуру LlamaForCausalLM с 12,5 млрд параметров; модель работает через Transformers, веса представлены в safetensors, контекст составляет 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста, диалогов и написания историй с шаблоном Llama 3 Instruct. Автор также рассматривает её как основу для дальнейшего дообучения. По описанию, слияние ухудшило логические способности в программировании, математике и науке; иногда встречаются грамматические странности. Автор рекомендует не использовать штраф за повторения. Лицензия — llama3.

Сценарии применения

  • написание художественных историй
  • генерация связного текста
  • диалоги в формате Llama 3 Instruct
  • создание основы для дальнейшего дообучения

Ограничения

После слияния ухудшились способности к программированию, математике, науке и другим логическим задачам; возможны грамматические странности. Автор предупреждает, что штраф за повторения может приводить к нестабильной генерации.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-13B-Instruct

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

The goal was to create a Llama 3 13B model to have a "mid" sized model which Meta has released in the past, but I would consider this a base model to be further finetuned on. Surprisingly, it is usable for chat and storywriting with Llama 3 Instruct template, though it does occasionally have some grammatical quirks like L3-120B.

Logical ability (programming, math, science, etc.) has been deteriorated by the merge process.

Use no repetition penalty or <1.05 or it might go a bit haywire, other than that, it is suitable for writing use. I have not tested it against L3 8B in that regard.

Finetuned Version

A finetuned version of this model can be found at elinas/Llama-3-13B-Instruct-ft which seems to improve performance.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 10]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [5, 15]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [10, 20]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [15, 25]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [20, 25]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [22, 32]
    model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct

Model Evaluation

TBD - submitted

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
53397a0

0 моделей