Конвертированная в формат Transformers базовая модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и исследований языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · исследование ответов на вопросы · оценка понимания прочитанного
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
OpenELM-1_1B — разработанная Apple авторегрессионная языковая модель на 1,1 млрд параметров для генерации текста и исследований.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстовых ответов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Базовая авторегрессионная модель LLaMA на 13 млрд параметров для генерации текста и исследований языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · исследование ответов на вопросы · оценка понимания естественного языка
Дообученная модель на базе Mistral Nemo для диалогов, ролевого общения и написания историй.
Подходит для: создание диалогового чат-бота общего назначения · ролевое общение с персонажами · генерация рассказов и художественных сцен
Компактная англоязычная авторегрессионная модель Ettin на 32 млн параметров для генерации текста и быстрого прототипирования.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · быстрое прототипирование генеративных приложений · эксперименты с компактными decoder-only моделями
Объединённая диалоговая модель Llama на 14,5 млрд параметров для генерации текста и ассистентских ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · разработка текстового ассистента
Модель ArthurZ/Ilama-3.2-1B предназначена для извлечения признаков и получения векторных представлений текста в задачах семантического поиска и анализа.
Подходит для: создание эмбеддингов документов · семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих текстов
Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных
Объединённая модель Llama 3 на 12,5 млрд параметров для диалогов, генерации текста и написания историй.
Подходит для: написание художественных историй · генерация связного текста · диалоги в формате Llama 3 Instruct
Экспериментальная QLoRA-версия Llama для диалоговой генерации текста, дообученная на небольшом наборе данных для проверки стабилизации модели после слияния.
Подходит для: эксперименты с диалоговой генерацией текста · проверка дообучения модели после passthrough-слияния · создание связных текстовых ответов в чате
Экспериментальная диалоговая модель Llama на 14,5 млрд параметров для генерации текста, полученная QLoRA-дообучением объединённой модели.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание текстового ассистента · продолжение текста в формате чата
Дообученная на базе LLaMA модель на 33 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев, написания историй и генерации длинного текста.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных историй и продолжений · генерация длинных связных ответов
Экспериментальная сборка Qwen2-7B для дальнейшего предобучения или дообучения, не предназначенная для самостоятельного диалогового использования.
Подходит для: продолжение предобучения языковой модели · дообучение Qwen2 на пользовательском корпусе · эксперименты со структурой и слиянием слоёв Qwen2
Дообученная на базе Chronos-33B модель LLaMA 1 для ролевых диалогов, следования промптам и написания историй.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажем · написание художественных историй по заданному промпту · генерация длинных повествовательных текстов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Chronos-70b-v2 — модель на базе Llama 2 Base для диалогов, ролевых сценариев и связного написания историй.
Подходит для: ведение диалогов с инструкциями в формате Alpaca · ролевая переписка с вымышленными персонажами · написание длинных связных историй
Экспериментальная 70-миллиардная модель Llama для диалогов, логических рассуждений и написания историй в стиле Chronos.
Подходит для: ведение диалога в формате Alpaca · написание художественных историй и прозы · генерация связных текстов общего назначения
Преобразованные веса базовой LLaMA на 32,3 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · исследование ответов на вопросы · оценка понимания прочитанного
Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации, ролевых сценариев и художественного письма.
Подходит для: написание художественной прозы с выразительным стилем · ведение ролевых диалогов и игровых сцен · создание описаний вымышленных миров и персонажей
Модель на базе LLaMA 2 для диалогов, ролевых сценариев и написания связных историй.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · написание художественных историй · генерация ролевых ответов
Объединённая 12-миллиардная модель Mistral для генерации текста, включая творческую прозу и ролевые истории.
Подходит для: написание приключенческих историй · генерация художественной прозы · создание ролевых сцен
Объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и ролевых чат-диалогов.
Подходит для: ведение интерактивного ролевого диалога · создание персонажа для чат-бота · генерация художественных историй
Объединённая модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации длинных ответов, рассуждений и ролевых диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация развёрнутых ответов на английском языке · создание художественных диалогов и сцен