/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
2 авг 2023

chronos-13b-v2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Модель на базе LLaMA 2 для диалогов, ролевых сценариев и написания связных историй.

87скачиваний за 30 дней27лайковвеса обновлены10 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

chronos-13b-v2 — языковая модель elinas на архитектуре LLaMA 2 Base, представленная в формате PyTorch/Hugging Face с точностью FP16. Модель содержит 12,9 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.

Она предназначена для диалогов, ролевых сценариев и написания историй; автор также отмечает способности к рассуждению и логике и генерацию длинных связных ответов. Для лучшей работы модель следует использовать с шаблоном Alpaca, в котором запрос помещается между маркерами Instruction и Response.

Репозиторий содержит полноточную версию для запуска при наличии достаточной видеопамяти или для дальнейшей квантизации. Лицензия указана как llama2.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • написание художественных историй
  • генерация ролевых ответов
  • получение длинных связных текстовых ответов
  • ответы на вопросы и рассуждения в формате Alpaca

Ограничения

Для оптимальной работы требуется формат Alpaca; без него качество заметно снижается. Версия FP16 требует достаточного объёма видеопамяти.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

chronos-13b-v2

This is the FP16 PyTorch / HF version of chronos-13b-v2 based on the LLaMA v2 Base model.

Only use this version for further quantization or if you would like to run in full precision, as long as you have the VRAM required.

This model is primarily focused on chat, roleplay, storywriting, with good reasoning and logic.

Chronos can generate very long outputs with coherent text, largely due to the human inputs it was trained on, and it supports context length up to 4096 tokens.

This model uses Alpaca formatting, so for optimal model performance, use it to start the dialogue or story, and if you use a frontend like SillyTavern ENABLE instruction mode:

### Instruction:
Your instruction or question here.
### Response:

Not using the format will make the model perform significantly worse than intended.

Other Versions

4bit GPTQ Quantized version

GGML Versions provided by @TheBloke

Support My Development of New Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
be5f657

0 моделей