/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
9 апр 2024

chronos-mistral-7b

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная дообученная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и связного написания историй.

34скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены5 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chronos-Mistral-7B — экспериментальная языковая модель elinas, полученная дообучением базовой Mistral v0.1 Base. Это плотная авторегрессионная модель MistralForCausalLM размером 7,1 млрд параметров; представленная версия использует веса FP16 в формате PyTorch/Hugging Face и safetensors. Модель предназначена главным образом для диалогов, ролевых сценариев и написания историй, а также заявлены способности к рассуждению и логике.

Для работы рекомендуется формат Alpaca с блоками Instruction и Response; без него качество, по утверждению карточки, заметно снижается, если модель не была объединена с другой. Метаданные указывают контекст 8192 токена, тогда как README заявляет поддержку до 4096 токенов и до 16384 с RoPE, поэтому фактический предел зависит от конфигурации запуска. Лицензия — Apache-2.0. Автор обозначает модель как экспериментальную и предупреждает, что планируются дальнейшие итерации.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с Alpaca-форматированием
  • генерация ролевых ответов и персонажей
  • написание связных художественных историй
  • создание длинных текстовых продолжений
  • ответы на вопросы и инструкции в формате чата

Ограничения

Для ожидаемого качества требуется формат Alpaca; без него производительность заметно ухудшается, если модель не объединена с другой. Карточка называет модель экспериментальной, а заявленные пределы контекста расходятся: 4096 токенов в README, 8192 в метаданных и до 16384 с RoPE.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chronos-Mistral-7B

This is the FP16 PyTorch / HF version of chronos-mistral-7b finetuned on the Mistral v0.1 Base model.

PLEASE NOTE: This is an experimental model, and further iterations will likely be released

Only use this version for further quantization or if you would like to run in full precision, as long as you have the VRAM required.

This model is primarily focused on chat, roleplay, storywriting, with good reasoning and logic.

Chronos can generate very long outputs with coherent text, largely due to the human inputs it was trained on, and it supports context length up to 4096 tokens

Up to 16384 with RoPE with solid coherency.

This model uses Alpaca formatting, so for optimal model performance, use it to start the dialogue or story, and if you use a frontend like SillyTavern ENABLE instruction mode:

### Instruction:
{Your instruction or question here.}

### Response:

Not using the format will make the model perform significantly worse than intended unless it is merged.

Other Versions (Quantizations)

TBD

Support My Development of New Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
523a9e3

0 моделей