/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
68,7 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 сен 2023

chronos007-70b

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная 70-миллиардная модель Llama для диалогов, логических рассуждений и написания историй в стиле Chronos.

69скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены23 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chronos007-70b — экспериментальная языковая модель для генерации текста, созданная слиянием Chronos-70b-v2 и модели 007 методом SLERP с коэффициентом 0,3; Chronos указан как родительская модель. Она предназначена для диалогов и написания историй, сочетая улучшенные логические рассуждения с выразительной прозой и общим письмом Chronos. Модель построена на плотной архитектуре Llama, содержит 68,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.

Для оптимальной работы README рекомендует формат запросов Alpaca. Модель выпущена под лицензией CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Это эксперимент для возможных будущих моделей Chronos, поэтому качество ответов может быть нестабильным; заявленная способность к рассуждениям и стилю прозы описана разработчиком без приведённых количественных оценок.

Сценарии применения

  • ведение диалога в формате Alpaca
  • написание художественных историй и прозы
  • генерация связных текстов общего назначения
  • ответы на вопросы с логическими рассуждениями

Ограничения

Экспериментальная модель; качество ответов не подтверждено количественными оценками в карточке. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

chronos007-70b fp16

This is a merge of Chronos-70b-v2 and model 007 at a ratio of 0.3 using the SLERP method, with Chronos being the parent model. This is an experimental model that has improved Chronos' logical and reasoning abilities while keeping the unique prose and general writing Chronos provides. This is an experiment for possible future Chronos models.

There are multiple different quantized versions that can be found below including GGUF, GPTQ, and AWQ thanks to @TheBloke

License

This model is strictly non-commercial (cc-by-nc-4.0) use only which takes priority over the LLAMA 2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT. If you'd like to discuss using it for your business, contact Elinas through Discord elinas, or X (Twitter) @officialelinas.

The "Model" is completely free (ie. base model, derivates, merges/mixes) to use for non-commercial purposes as long as the the included cc-by-nc-4.0 license in any parent repository, and the non-commercial use statute remains, regardless of other models' licences. At the moment, only 70b models released will be under this license and the terms may change at any time (ie. a more permissive license allowing commercial use).

Model Usage

This model uses Alpaca formatting, so for optimal model performance, use it to start the dialogue or story, and if you use a frontend like SillyTavern ENABLE Alpaca instruction mode:

### Instruction:
Your instruction or question here.

### Response:

Not using the format will make the model perform significantly worse than intended.

Other versions

GGUF version by @TheBloke

GPTQ version by @TheBloke

AWQ version by @TheBloke

Support Development of New Models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bd05acf

0 моделей