Экспериментальная дообученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов в формате JSON.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EraX Guardian-V0.1-13Oct2024-epoch2.0 — экспериментальная дообученная языковая модель, разработанная erax на основе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit. Это первая пробная версия проекта LànhGPT V2.0, задуманного как многоязычная модель для разных областей и задач с особым вниманием к Вьетнаму. Модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров и принимает текст для генерации текста; заявленная длина контекста — 131 072 токена.
В README отмечено, что модель хорошо справляется с генерацией JSON. Её можно применять для диалогов и получения структурированных текстовых ответов. Модель обучали с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Доступна по лицензии Apache-2.0.
Это ранний пробный результат, поэтому заявленные качества и планы проекта не следует считать подтверждением надёжности для широкого круга задач. В карточке не приведены результаты оценки и подробное описание языкового покрытия; метаданные указывают английский язык.
Это ранняя пробная версия; README не приводит результатов оценки качества. Подробное языковое покрытие не описано, несмотря на планы проекта быть многоязычным.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library. This model was a very first trial of LànhGPT V2.0 which shall purposely be built focusing on multi-domains, multi-tasks, multi-linguals, specially for Vietnam. This series of trials is VERY good at json generation too.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…