Компактная дообученная на Gemma 3 4B IT модель для мультиязычного перевода, включая классический китайский и буддийские тексты.

Подходит для: перевод между вьетнамским и английским · перевод китайских и кантонских текстов · перевод классических китайских и буддийских текстов на вьетнамский

Мультимодальная модель EraX на базе Qwen2-VL для распознавания текста и ответов на вопросы по документам и другим изображениям, с особым вниманием к вьетнамскому языку.

Подходит для: распознавание текста на медицинских формах и записях · извлечение сведений из счетов и документов · ответы на вопросы по изображениям документов

Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.

Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE

EXAONE-Deep-2.4B — дообученная двуязычная языковая модель LG AI Research для диалогов, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и объяснение кода · диалоговые ответы на английском языке

Мультимодальная модель EraX для распознавания документов и ответов на вопросы по изображениям, с особым упором на вьетнамский язык.

Подходит для: извлечение полей из вьетнамских удостоверений личности · распознавание текста в счетах и квитанциях · разбор медицинских форм и записей

Мультимодальная модель для распознавания текста и извлечения сведений из изображений документов, а также ответов на вопросы по изображениям, с особым вниманием к вьетнамскому языку.

Подходит для: извлечение полей из вьетнамских удостоверений личности · распознавание данных в водительских правах и документах на транспорт · извлечение сведений из квитанций и счетов

Мультимодальная модель EraX, дообученная для распознавания текста и ответов на вопросы по изображениям, особенно на вьетнамском языке.

Подходит для: извлечение текста из вьетнамских документов и рукописей · разбор медицинских форм и записей · извлечение данных из счетов и накладных

Экспериментальная дообученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов в формате JSON.

Подходит для: генерация JSON по текстовому запросу · диалоговые ответы на английском языке · создание структурированных текстовых ответов

Мультиязычная модель EraX на базе Whisper Large-v3 Turbo для быстрой транскрибации речи в текст.

Подходит для: расшифровка встреч и интервью · создание субтитров для видео и подкастов · распознавание речи в реальном времени

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

Компактная авторегрессионная модель на архитектуре Qwen3.5 для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение обучения авторегрессионной модели · тонкая настройка для узкой задачи

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Экспериментальная дообученная на ролевых диалогах модель Qwen3.5 для творческого письма и англоязычного ролевого общения, включая ERP.

Подходит для: англоязычные ролевые диалоги с персонажами · создание творческих сцен и историй · ERP-сценарии в ролевом общении

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Базовая модель aiXcoder на 7 млрд параметров для автодополнения и генерации кода на нескольких языках программирования.

Подходит для: автодополнение кода в редакторе · генерация кода по текстовому описанию · понимание и объяснение фрагментов кода

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH

Мультиязычная модель Whisper для быстрого преобразования речи в текст, дообученная с особым акцентом на вьетнамский язык.

Подходит для: расшифровка вьетнамской речи с региональными акцентами · транскрибация аудио на поддерживаемых языках · создание субтитров для видео и подкастов

Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста

Компактная модель EXAONE 4.0 на 1,3 млрд параметров, конвертированная для генерации текста и диалогов в среде MLX.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжений и черновиков текста · локальный запуск языковой модели на Apple Silicon

Echidna-13b-v0.3 — языковая модель на 13 млрд параметров для ролевых диалогов, ERP и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация эротических ролевых ответов · продолжение художественных историй

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста