Дообученная Granite-4.1-3b для генерации кода, прежде всего на Python, и диалоговой помощи в программировании.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ertghiu256/Granite-4.1-3b-coder — дообученная автором ertghiu256 версия Granite-4.1-3b от IBM, ориентированная на генерацию кода. Она предназначена для написания и дополнения кода, а также для диалогового взаимодействия по задачам программирования. Архитектура — плотная причинная языковая модель GraniteForCausalLM на 3,4 млрд параметров с контекстом до 131 072 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors. В карточке указаны английский язык, чат и интерфейс вызова инструментов.
Модель в основном обучалась на коде Python, поэтому для других языков программирования качество может быть ниже. Лицензия — Apache-2.0.
Модель в основном обучалась на Python и может хуже справляться с кодом на других языках программирования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Note: this model is mostly trained on python code and might fail coding in other languages
This granite model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…