Qwen 3 Code Reasoning — модель на базе Qwen3-4B для генерации кода и ответов на логические вопросы.

Подходит для: генерация программного кода по описанию задачи · помощь в решении задач по программированию · ответы на логические вопросы

Компактная двуязычная модель Aurora System для генерации кода, решения CTF-задач и локального анализа кибербезопасности.

Подходит для: разбор задач CTF и подготовка вспомогательных скриптов · поиск типовых уязвимостей в веб-приложениях и исходном коде · аудит скриптов и генерация инструментов для DevSecOps

Дообученная Granite-4.1-3b для генерации кода, прежде всего на Python, и диалоговой помощи в программировании.

Подходит для: генерация кода на Python · дополнение фрагментов Python-кода · ответы на вопросы по коду в чате

Компактная экспериментальная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов без исходных шаблонов отказа.

Подходит для: эксперименты с поведением модели без шаблонов отказа · red teaming компактных языковых моделей · генерация текста на маломощном компьютере

Дообученная Ministral-3 на 3 млрд параметров для решения логических головоломок и выдачи кратких структурированных рассуждений.

Подходит для: решение логических головоломок · пошаговое объяснение логических задач · решение учебных математических задач

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и ответов на текстовые запросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание объектов и сцен на изображении · диалог по тексту и изображению

Компактная авторегрессионная модель на архитектуре Qwen3.5 для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение обучения авторегрессионной модели · тонкая настройка для узкой задачи

Объединённая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста, рассуждений и задач по программированию.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · пошаговое решение задач на рассуждение · генерация и объяснение кода

Объединённая на базе Qwen3-8B диалоговая модель для генерации текста, рассуждений и помощи с кодом.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация и продолжение текста · объяснение хода рассуждений

Объединённая методом TIES модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, рассуждений и работы с кодом.

Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · генерация и объяснение программного кода · решение задач с пошаговыми рассуждениями

Объединённая на базе Qwen3 диалоговая модель для генерации текста, рассуждений и помощи с кодом.

Подходит для: ответы в диалоговом ассистенте · генерация текста по инструкции · пошаговое рассуждение над задачами

Объединённая модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, рассуждений и работы с кодом.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация программного кода · объяснение и анализ кода

Слияние Qwen3-8B и модели для рассуждений о коде предназначено для диалоговой генерации текста, включая задачи с кодом.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · объяснение и анализ фрагментов кода · диалоговые ответы на инструкции

Объединённая на базе Qwen3-8B модель для диалоговой генерации текста, рассуждений и помощи с кодом.

Подходит для: создание диалогового ассистента · ответы на вопросы и следование инструкциям · объяснение задач с пошаговым рассуждением

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на примерах рассуждений модель Qwen3-4B для генерации текста, диалогов и решения текстовых задач.

Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · генерация развёрнутых ответов с рассуждениями · ответы на вопросы в текстовом чате

Дообученная модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

Подходит для: генерация ответов в чате · продолжение текста по заданному началу · создание диалоговых прототипов

Объединённая модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, рассуждений и задач программирования.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · решение задач на программирование · объяснение хода рассуждений

Объединённая модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста, рассуждений и помощи с кодом.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и продолжение текста · пошаговые рассуждения над задачами

Слитая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, творческого письма и генерации кода.

Подходит для: многошаговое решение логических задач · диалог с локальным ИИ-помощником · написание рассказов и ролевые диалоги

Компактная слитая модель Qwen3 для генерации текста, рассуждений о коде и агентных сценариев с многошаговым планированием.

Подходит для: генерация и объяснение Python-кода · декомпозиция задач для агентного помощника · разработка сценариев в многошаговом диалоге

Дообученная на адаптере EvolAI модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов в майнере SN47 Bittensor.

Подходит для: Запуск языковой модели в майнере SN47 EvolAI · Генерация ответов в диалоговом интерфейсе · Создание продолжений текста

Объединённая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации диалоговых ответов и текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · ведение текстового диалога с пользователем · создание черновиков и продолжение текста