Uploaded finetuned model
- Developed by: ertghiu256
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-4B
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-4B
- Опубликована
- 8 мая 2026
Ссылки
Qwen3-4B-distill-deepseek-opus-gemini
Дообученная на примерах рассуждений модель Qwen3-4B для генерации текста, диалогов и решения текстовых задач.
38скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены10 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ertghiu256/Qwen3-4B-distill-deepseek-opus-gemini — дообученная языковая модель на архитектуре Qwen3 с плотной архитектурой и примерно 3,7 млрд параметров. Она создана ertghiu256 на базе Qwen3-4B с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL; в обучении использовались наборы данных с примерами рассуждений DeepSeek, Claude Opus и Gemini.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая задачи рассуждения; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Она принимает текст, рассчитана на английский язык и имеет контекстное окно 40 960 токенов. Доступна в формате safetensors.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества, поэтому конкретные преимущества в сравнении с базовой Qwen3-4B не подтверждены.
Сценарии применения
- диалоговый помощник на английском языке
- генерация развёрнутых ответов с рассуждениями
- ответы на вопросы в текстовом чате
- генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
В карточке нет результатов бенчмарков или подробных сведений о качестве и ограничениях дообучения. Поддержка вызова инструментов указана в метаданных, но примеры и гарантии корректной работы не приведены.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 6e1abc1