Разговорная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием двух моделей и обученная с учётом пользовательских предпочтений.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SOLAR-10.7B-merge-dpo — текстовая разговорная модель команды ETRI xainlp, созданная слиянием heavytail/kullm-solar и upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 с помощью MergeKit. Модель содержит 10,6 млрд параметров, основана на плотной архитектуре Llama и рассчитана на контекст до 4096 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текст; её можно применять для диалоговых ответов и других задач генерации текста. При создании использовался набор из 90 тысяч пользовательских предпочтений для DPO+LoRA. Веса опубликованы в формате safetensors.
Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых языках или специализированных предметных областях.
Сценарии применения
генерация ответов в текстовом диалоге
создание черновиков и продолжение текста
ответы на общие текстовые запросы
Ограничения
Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование. Поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах в карточке не описаны.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель