/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
4 мар 2024

SOLAR-10.7B-merge-dpo

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием двух моделей и обученная с учётом пользовательских предпочтений.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SOLAR-10.7B-merge-dpo — текстовая разговорная модель команды ETRI xainlp, созданная слиянием heavytail/kullm-solar и upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 с помощью MergeKit. Модель содержит 10,6 млрд параметров, основана на плотной архитектуре Llama и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст; её можно применять для диалоговых ответов и других задач генерации текста. При создании использовался набор из 90 тысяч пользовательских предпочтений для DPO+LoRA. Веса опубликованы в формате safetensors.

Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых языках или специализированных предметных областях.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на общие текстовые запросы

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование. Поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

etri-xainlp/SOLAR-10.7B-merge-dpo

Model Details

Model Developers ETRI xainlp team

Input text only.

Output text only.

Model Architecture

We used MergeKit to merge Model heavytail/kullm-solar into Model upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 as the base.

Base Model upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0

Merge Model heavytail/kullm-solar

Training Dataset

  • dpo+lora: 90k user preference set

  • We use A100 GPU 80GB * 1, when training.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9da4c7a

0 моделей