Компактный англоязычный ModernBERT-энкодер для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.

Подходит для: создание эмбеддингов английских текстов · семантический поиск по англоязычным документам · классификация текстов

Англоязычный авторегрессионный декодер Ettin на 394,7 млн параметров для генерации текста и исследований языковых моделей.

Подходит для: продолжение английского текста по затравке · генерация черновиков и коротких фрагментов текста · прототипирование приложений на основе генерации текста

Разговорная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста, полученная слиянием двух моделей и обученная с учётом пользовательских предпочтений.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков и продолжение текста · ответы на общие текстовые запросы

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров, дообученная ETRI для ответов на текстовые инструкции и запросы.

Подходит для: ответы на вопросы в текстовом диалоге · выполнение текстовых инструкций · создание диалогового помощника

Диалоговая модель ETRI xainlp на базе SOLAR 10.7B для генерации текстовых ответов с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового ассистента · формулирование ответов на пользовательские запросы

Дообученная на инструкциях и предпочтениях модель Llama для генерации текста и ответов на пользовательские запросы.

Подходит для: ответы на вопросы в текстовом диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · генерация связных текстов по запросу

Текстовая чат-модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для диалогов и генерации ответов, полученная слиянием моделей.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на пользовательские запросы · создание черновиков и продолжение текста

Компактная англоязычная авторегрессионная модель Ettin на 32 млн параметров для генерации текста и быстрого прототипирования.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · быстрое прототипирование генеративных приложений · эксперименты с компактными decoder-only моделями

Компактная MoE-языковая модель семейства ERNIE для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалоговые ассистенты · продолжение и дополнение текста · генерация черновиков

Языковая MoE-модель семейства ERNIE на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · обработка длинных текстовых запросов

Компактная китайская модель ERNIE 3.0 на PyTorch для извлечения признаковых представлений текста.

Подходит для: получение векторных представлений китайских текстов · подготовка признаков для семантического поиска · сравнение китайских текстов по представлениям модели

Крупная немецкоязычная модель ELECTRA для получения представлений текста и дообучения под задачи классификации и разметки.

Подходит для: Дообучение для классификации немецких текстов · Разметка немецких последовательностей и извлечение сущностей · Оценка немецкоязычных моделей на наборах GermEval

Языковая MoE-модель семейства ERNIE 4.5 на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы · продолжение и редактирование текста · генерация черновиков документов

Компактная модель ELECTRA для извлечения признаков из текстов на хинди и использования в задачах классификации.

Подходит для: Извлечение признаков из текстов на хинди · Классификация новостных статей на хинди · Определение тональности отзывов на хинди

Компактная авторегрессионная модель на архитектуре Qwen3.5 для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение обучения авторегрессионной модели · тонкая настройка для узкой задачи

Компактная китайская модель ERNIE 3.0 для извлечения векторных признаков из текста.

Подходит для: получение эмбеддингов китайских текстов · извлечение признаков для классификации текста · подготовка векторов для семантического поиска

Дообученная ETRI xainlp на базе Llama 13B модель для генерации текста и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на текстовые запросы и инструкции · диалоговый помощник на основе Llama · генерация текстовых ответов по заданному контексту

Базовая корейская модель ELECTRA для получения контекстных представлений текста и дообучения под задачи понимания языка.

Подходит для: дообучение на классификацию корейских текстов · извлечение представлений корейских фраз · адаптация к прикладным задачам обработки корейского языка

XLM-R Galén — модель XLM-RoBERTa для извлечения признаков из испанского текста.

Подходит для: извлечение признаков из испанских текстов · получение контекстных представлений испанских предложений · подготовка текстовых признаков для последующей NLP-модели

Текстовая модель ETRI на базе Llama 13B, дообученная для следования инструкциям и ответов в диалогах.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · создание связных текстовых ответов

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Ethio-ASR — дообученная HuBERT-модель для распознавания речи на пяти языках Эфиопии.

Подходит для: транскрибирование речи на амхарском языке · распознавание тигринья речи · транскрибирование афаан-оромо речи

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Конвертированная в PyTorch мультиязычная модель ERNIE-M Large для извлечения семантических представлений и межъязычных задач.

Подходит для: получение векторных представлений предложений на разных языках · поиск семантически похожих предложений между языками · определение текстового следования после настройки классификатора