Диалоговая модель ETRI xainlp на базе SOLAR 10.7B для генерации текстовых ответов с контекстом до 4096 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SOLAR-10.7B-sft-dpo-v1 — разговорная языковая модель команды ETRI xainlp, дообученная на базе davidkim205/nox-solar-10.7b-v4. Это плотная причинно-авторегрессионная модель семейства Llama с 10,6 млрд параметров, принимающая и выдающая текст; заявленный родной контекст — 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов в диалогах. При обучении использовались этапы SFT с LoRA на наборе из 1 821 734 примеров цепочек рассуждений и DPO с LoRA на 221 869 примерах пользовательских предпочтений. Доступна в формате safetensors.
Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение. README не сообщает о поддерживаемых языках и не приводит оценки качества; возможности модели за пределами генерации диалогового текста не подтверждены.
Поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах в карточке не описаны. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model Developers ETRI xainlp team
Input text only.
Output text only.
Model Architecture
Base Model davidkim205/nox-solar-10.7b-v4
Training Dataset
sft+lora: 1,821,734 cot set
dpo+lora: 221,869 user preference set
We use A100 GPU 80GB * 8, when training.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…