/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
falcon · dense
Базовая модель
falcon-rw-1b
Опубликована
15 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

falcon_1b_stage1

euclaise
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Falcon-RW-1B англоязычная модель для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

186скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

euclaise/falcon_1b_stage1 — дообученная языковая модель на архитектуре FalconForCausalLM, созданная на основе tiiuae/falcon-rw-1b. Модель предназначена для генерации текста; каталог также указывает возможность применять её для ответов на вопросы, классификации текста и разметки токенов.

Модель содержит 1,7 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно 2048 токенов. Базовая Falcon-RW-1B ориентирована на английский язык. В README указаны дообучение на наборе данных, обозначенном как None, и значение loss 2,0640 на оценочном наборе; подробности обучения и предполагаемого применения не приведены.

Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Результат оценки сам по себе не подтверждает качество на конкретных прикладных задачах.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста на английском языке
  • создание черновиков и коротких текстов
  • эксперименты с генеративной моделью Falcon на 1,7 млрд параметров

Ограничения

README не описывает данные обучения и прикладные ограничения, а значение loss 2,0640 не позволяет оценить качество на конкретной задаче. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

falcon_1b_stage1

This model is a fine-tuned version of tiiuae/falcon-rw-1b on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.0640

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8.0
  • total_train_batch_size: 128.0
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.2
  • num_epochs: 1

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
2.05221.06522.0640

Framework versions

  • Transformers 4.33.2
  • Pytorch 2.0.1+cu117
  • Datasets 2.14.5
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
FalconForCausalLM
Ревизия весов
bdc60f3

0 моделей

    Создать бенчмарк