gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Memphis-CoT — дообученная на человеческих инструкциях модель StableLM на 2,7 млрд параметров для диалогов, ответов на запросы и задач рассуждения.

Подходит для: ответы на инструкции в формате диалога · решение математических задач с рассуждением · ответы на научные вопросы

Дообученная модель Falcon на 1,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка черновиков и текстовых ответов · ответы на вопросы по текстовому контексту

Ferret-3B — дообученная модель StableLM Epoch для диалоговых ответов на вопросы и генерации текста с рассуждениями Chain-of-Thought.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · пошаговое решение математических задач · ответы на научные вопросы

Дообученная на базе Falcon-RW-1B англоязычная модель для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с генеративной моделью Falcon на 1,7 млрд параметров

ReMask-3B — дообученная разговорная модель StableLM для генерации ответов по инструкциям и диалогам, обученная методом ReMask с упором на устойчивость генерации и задачи рассуждения.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение текстового диалога · генерация ответов на вопросы

Дообученная модель Mistral на 12,1 млрд параметров для написания длинной художественной прозы с меньшим количеством шаблонных оборотов LLM.

Подходит для: написание сцен для художественного рассказа · создание длинной прозы по заданному жанру и сюжету · разработка диалогов с различимыми голосами персонажей

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · ответы на инструкции и вопросы · генерация связного текста

Объединённая чат-модель на базе Mistral для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение текстового диалога · генерация пояснений и рассуждений

Слияние нескольких моделей StableLM для генерации английского текста и ролевых диалогов с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: ролевые диалоги на английском языке · генерация продолжений текста · создание персонажных бесед

Компактная англоязычная базовая модель архитектуры Mistral для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение небольшой языковой модели под прикладную задачу · создание англоязычного чат-бота после инструктивного дообучения · эксперименты с форматом ChatML

Memphis-scribe 3B — дообученная текстовая модель для диалогов, творческого письма и генерации ответов по инструкциям.

Подходит для: написание творческих текстов по заданной теме · ролевая переписка и создание сценариев · ответы в диалоговом формате на инструкции

Компактная англоязычная чат-модель Felladrin на базе Mistral для генерации ответов и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в англоязычном чате · генерация ответов на пользовательские инструкции · создание простого чат-бота

Компактная англоязычная чат-модель семейства Mistral для генерации диалоговых ответов и выполнения инструкций.

Подходит для: создание простого англоязычного чат-бота · ответы на пользовательские инструкции · генерация ответов в формате ChatML

Dolphy-1.0 — дообученная на разнообразных инструкционных данных диалоговая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для ответов, решения задач и вызова инструментов.

Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · выполнение пользовательских инструкций · решение математических задач

Небольшая MoE-модель для генерации текста и диалоговых ответов, созданная слиянием базовой и инструкционной версий Minueza-32M.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на сообщения в диалоге · выполнение простых инструкций в формате чата

Экспериментальная дообученная модель на базе Qwen/Qwen1.5-4B для генерации ответов с пошаговыми рассуждениями и решения задач вопросов и ответов.

Подходит для: Пошаговое решение простых арифметических задач · Ответы на вопросы без обращения к внешним источникам · Генерация объяснений с промежуточными рассуждениями

Компактная англоязычная чат-модель для диалогов, ответов на вопросы и выполнения текстовых инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · выполнение текстовых инструкций · генерация ответов для диалогового помощника

Экспериментальная LLaMA-модель на 109,5 млн параметров для генерации текста и изучения метода ReMask по смягчению exposure bias.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с методом ReMask · сравнение генерации по полным и замаскированным последовательностям