Text Generation Transformers Safetensors llama Inference Endpoints text-generation-inference Text Generation Transformers Safetensors llama Inference Endpoints text-generation-inference Text Generation Transformers Safetensors llama Inference Endpoints text-generation-inference Text Generation Transformers Safetensors llama Inference Endpoints text-generation-inference Text Generation Transformers Safetensors llama Inference Endpoints text-generation-inference Text Generation Transformers Safetensors llama Inference Endpoints text-generation-inference Text Generation Transformers Safetensors llama Inference Endpoints text-generation-inference
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 14 янв 2024
Ссылки
TinyLamma-SFT
Компактная диалоговая модель семейства Llama на 1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
62скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TinyLamma-SFT — компактная плотная языковая модель семейства Llama размером 1 млрд параметров от ewqr2130. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; модель можно использовать в сценариях, где требуется текстовый ответ при ограниченных вычислительных ресурсах. Архитектура — LlamaForCausalLM, веса размещены в формате safetensors, контекст — до 2048 токенов.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает обучающие данные, поддерживаемые естественные языки и конкретную специализацию; качество ответов и поведение за пределами общего диалога не подтверждены.
Сценарии применения
- генерация текста по короткому запросу
- создание диалогового помощника
- ответы на вопросы в текстовом чате
Ограничения
Карточка не подтверждает языки, обучающие данные и качество на конкретных задачах. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4dbfdc6