Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов на текстовые запросы · продолжение и составление текста

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 для ускорения текстовой генерации Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 посредством спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на базе Qwen3 · ускорение текстовых ответов агентной системы · ускорение генерации в приложении RAG

Компактная диалоговая модель семейства Llama на 1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация текста по короткому запросу · создание диалогового помощника · ответы на вопросы в текстовом чате

Текстовая модель на базе Mistral 7B, дообученная методом SFT для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста · составление черновиков и ответов · эксперименты с дообучением языковых моделей

Дообученная методом SFT модель Llama 2 на 6,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация ответов на текстовый запрос

Экспериментальный чекпойнт Zephyr 7B после 100 шагов PPO для изучения и тестирования выравнивания разговорной языковой модели.

Подходит для: изучение влияния PPO на ответы разговорной модели · тестирование поведения Zephyr после короткого этапа выравнивания · экспериментальная генерация диалоговых ответов

Экспериментальная диалоговая модель на базе Mistral с 7,1 млрд параметров, дообученная методом PPO для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с PPO для языковых моделей · оценка поведения модели после короткого этапа PPO

Разговорная 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и ведения чата.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · поддержание многоходового текстового диалога · создание продолжений текста по заданному контексту

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и ведения переписки с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · поддержание диалога с пользователем · генерация текстовых ответов по заданному контексту

Разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации диалогового текста, по названию дообученная Zephyr 7B с помощью PPO.

Подходит для: создание ответов для чат-бота · генерация текста в диалоге · прототипирование разговорного ассистента

Чат-модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на вопросы · составление черновиков текстов