/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
19 янв 2024

alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и ведения переписки с контекстом до 32 768 токенов.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2 — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, опубликованная пользователем ewqr2130. Название и карточка указывают на продолжение обучения Zephyr 7B с применением supervised fine-tuning и Direct Preference Optimization; в README упомянуто 7 тысяч шагов обучения.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге: ответов на вопросы и поддержания переписки. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Карточка не сообщает о специализированной предметной области или языках обучения и не приводит оценок качества. Возможны типичные для генеративной языковой модели ошибки и выдуманные сведения; качество на конкретных задачах следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в чате
  • поддержание диалога с пользователем
  • генерация текстовых ответов по заданному контексту

Ограничения

В карточке нет оценок качества и сведений о языковом покрытии. Модель может генерировать ошибочные или выдуманные ответы.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a6b293b

0 моделей