ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps. ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2---- 7k steps.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 29 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 19 янв 2024
Ссылки
alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и ведения переписки с контекстом до 32 768 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b-sft-full-dpo-5e7-cont2 — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, опубликованная пользователем ewqr2130. Название и карточка указывают на продолжение обучения Zephyr 7B с применением supervised fine-tuning и Direct Preference Optimization; в README упомянуто 7 тысяч шагов обучения.
Модель предназначена для генерации текста в диалоге: ответов на вопросы и поддержания переписки. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Карточка не сообщает о специализированной предметной области или языках обучения и не приводит оценок качества. Возможны типичные для генеративной языковой модели ошибки и выдуманные сведения; качество на конкретных задачах следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в чате
- поддержание диалога с пользователем
- генерация текстовых ответов по заданному контексту
Ограничения
В карточке нет оценок качества и сведений о языковом покрытии. Модель может генерировать ошибочные или выдуманные ответы.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- a6b293b