Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 29 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 19 янв 2024

Ссылки

alignment-handbook-zephyr-7b_ppo_5e7step_102

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации диалогового текста, по названию дообученная Zephyr 7B с помощью PPO.

57скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b_ppo_5e7step_102 — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, представленная в формате Safetensors. Название указывает на дообучение Zephyr 7B с помощью PPO; карточка не содержит подробностей о тренировочных данных или процедуре обучения.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Её можно использовать для создания ответов в чат-ботах и прототипирования разговорных приложений. Указанное нативное контекстное окно — 32 768 токенов. В метаданных заявлена лицензия Apache-2.0. README повторяет только идентификатор модели, поэтому качество и поведение модели отдельно не описаны.

Сценарии применения

создание ответов для чат-бота
генерация текста в диалоге
прототипирование разговорного ассистента

Ограничения

README не описывает качество, тренировочные данные или подробности настройки PPO. Поддерживаемые естественные языки отдельно не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b_ppo_5e7step_102 ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b_ppo_5e7step_102 ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b_ppo_5e7step_102 ewqr2130/alignment-handbook-zephyr-7b_ppo_5e7step_102

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 2624e0c