Uploaded finetuned model
- Developed by: exonics
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Trendyol/Llama-3-Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3-Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0
- Опубликована
- 28 сен 2026
Ссылки
trendyol_28eylul_mlflow_deneme
Дообученная на базе Trendyol Llama 3 модель для генерации текста и ведения диалогов.
257скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель exonics/trendyol_28eylul_mlflow_deneme — дообученная текстовая модель семейства Llama, разработанная exonics на основе Trendyol/Llama-3-Trendyol-LLM-8b-chat-v2.0. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов.
В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельную специализацию или дополнительные языки помимо английского, поэтому её возможности следует рассматривать как общие для генерации текста и чата.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- ответы в формате чат-диалога
- создание черновиков текстов
- суммаризация предоставленного текста
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробного описания специализации модели. Указанный родной контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4adce06