Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследований предобучения, знаний и защитных мер в LLM.

Подходит для: сравнение влияния фильтрации обучающих данных на знания модели · оценка сохранения общих языковых способностей после фильтрации данных · исследование знаний о биологических рисках на бенчмарках

BioBERT, дообученный на JNLPBA для выделения биомедицинских сущностей в тексте.

Подходит для: извлечение биомедицинских сущностей из научных статей · разметка токенов в биомедицинских текстах · подготовка сущностей для поиска по медицинской литературе

Дообученная на базе Trendyol Llama 3 модель для генерации текста и ведения диалогов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы в формате чат-диалога · создание черновиков текстов

Диалоговая модель на 9 млрд параметров для анализа омиксных данных, научного программирования и работы с инструментами omicverse.

Подходит для: воспроизведение анализа омиксных данных из научной статьи · написание кода для анализа данных в omicverse · вызов инструментов omicverse в многошаговом исследовательском процессе

Дообученная на биологических данных модель Qwen3.5-27B для предсказания функций и свойств омиксных последовательностей.

Подходит для: предсказание эпигенетических меток по последовательности · определение промоторных участков · поиск сайтов связывания факторов транскрипции

Базовая биологическая языковая модель на архитектуре StripedHyena для моделирования и проектирования нуклеотидных последовательностей.

Подходит для: генерация биологических нуклеотидных последовательностей · моделирование прокариотических геномных последовательностей · проектирование последовательностей для молекулярных задач

Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследовательского изучения генерации текста и влияния нефильтрованных данных предобучения на знания и безопасность LLM.

Подходит для: сравнение нефильтрованного предобучения с обучением на отфильтрованных данных · оценка знаний модели на структурированных бенчмарках · исследование обучения и динамики развития языковой модели

Компактная дообученная модель Qwen для анализа омиксных данных и выполнения исследовательских сценариев с инструментами omicverse.

Подходит для: анализ омиксных данных с помощью omicverse · воспроизведение вычислительных анализов из научных публикаций · генерация кода для биоинформатических исследований

Модель Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования, генерации кода и выполнения задач разработки с вызовом инструментов.

Подходит для: анализ большой кодовой базы · исправление ошибок в репозитории · выполнение задач разработки через терминальный агент

Модель AIRI Institute для нуклеотидной разметки пяти структурных классов генов в последовательностях ДНК.

Подходит для: разметка экзонов, интронов и UTR в последовательности гена · определение кодирующих областей CDS в транскрипте · сегментация структуры генов в последовательностях мРНК

Компактная модель генерации текста на базе Qwen3, предназначенная для экспериментов с RL Swarm, GenRL Swarm и GRPO.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с обучением языковых моделей через GRPO · исследование распределённого обучения и RL Swarm

Модель InstaDeep сегментирует последовательности ДНК шести видов, отмечая гены и ключевые элементы сплайсинга на уровне нуклеотидов.

Подходит для: разметка белок-кодирующих генов в последовательности ДНК · поиск экзонов, интронов и UTR-областей · определение донорных и акцепторных сайтов сплайсинга

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

SegmentNT — модель InstaDeep для разметки геномных последовательностей человека и поиска геномных элементов с точностью до нуклеотида.

Подходит для: аннотирование генов и некодирующих РНК в последовательности ДНК · определение экзонов, интронов и UTR-областей · поиск сайтов-доноров и акцепторов сплайсинга

Текстовая Gemma 3 Sentence Transformer создаёт 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.

Подходит для: семантический поиск по документам NZ Research Commons · поиск релевантных абзацев в текстовом корпусе · сравнение предложений по смыслу

Небольшая инструкционная модель Qwen2.5-Coder, предназначенная для генерации и исправления кода и ответов на запросы о программировании.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · исправление фрагментов кода · объяснение программного кода

Дообученная компактная Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · ответы на вопросы на естественном языке · выполнение текстовых инструкций

Модель RoBERTa, дообученная на JNLPBA, размечает в англоязычных биомедицинских текстах ДНК, РНК, белки и клеточные сущности.

Подходит для: выделение генов и ДНК в научных публикациях · поиск РНК и белков в биомедицинском тексте · извлечение названий клеточных линий и типов клеток

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая 71-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и диалоговых задач.

Подходит для: генерация связных текстов по запросу · ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в текстовом формате