/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
6,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
calm2-7b-chat
Опубликована
9 дек 2023

opennovel_oc2_01a_7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская альфа-версия языковой модели для генерации продолжения художественного текста, дообученная на базе CyberAgent CALM2-7B-Chat.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

falcheが公開した、作家向け文章生成アシスタントのアルファ版です。CyberAgentのcyberagent/calm2-7b-chatを約1億5000万トークンの小説テキストで追加学習した、Llama系の7B級(約6.7Bパラメータ)因果言語モデルです。

文章の続きを書く用途を想定しており、入力文に続く小説風の文章を生成します。READMEではTextGen-WebUIでの利用例を示しています。モデルは日本語を主な対象とし、контекстное окно составляет до 32 768 токенов.

Автор отмечает, что обучение продолжается и модель опубликована как подтверждение концепции; результаты экспериментов показали пригодность для роли помощника, но качество планировалось улучшать. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения японского рассказа
  • черновик следующего абзаца художественного текста
  • помощь автору при написании японской прозы

Ограничения

Это альфа-версия, опубликованная как подтверждение концепции; обучение и улучшение качества продолжаются. Данные об оценке качества не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model description

Cyberagent様のcyberagent/calm2-7b-chatを追加学習した、作家さん用アシスタントAIのアルファ版です。 文章を入れると、続きを書いてくれます。 まだまだトレーニングの途中ですけど、概念実証のためHFにアップロードしました。 これからどんどんクオリティーを向上させていく予定です。 (もし興味のある方がいれば、safetensors形式のものも作りますので、Communityタブでご連絡ください。)

Intended uses & limitations

まだアルファ版ですけど、こちらの実験では十分アシスタントの役割を果たすことができることがわかりましたので、興味がある人はぜひお試しください。 TextGen-WebUIで使えます。 プロンプトは以下をお使いください。

あなたは誠実で優秀な日本人の書き手です。USERが書いた文章の続きを書いてください。
USER: (続きを書いてほしい文章)
ASSISTANT:

一例を添付します。

Training and evaluation data

約150Mトークンの小説テキストをShareGPT形式に変換して、追加学習しました。

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0002
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 3
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 6
  • total_eval_batch_size: 3
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 100
  • num_epochs: 1

Framework versions

  • Transformers 4.34.1
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.14.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3c3b3d5

0 моделей