Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Компактная модель Falcon Mamba от Technology Innovation Institute для разработки и экспериментов с генерацией текста и диалогами.

Подходит для: тестирование конвейера генерации текста · создание прототипа текстового чат-интерфейса · эксперименты с архитектурой Falcon Mamba

Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации

Мультимодальная модель Blackfrost на базе Qwen3.8-Flash-Next для диалогов, работы с изображениями, вызова инструментов и исследований безопасности.

Подходит для: оценка поведения модели на вредоносных запросах · red-team-тестирование мультимодального чат-ассистента · ответы на вопросы по изображениям

Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon

Falcon-40B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжений текста · дообучение языковой модели под предметную область · создание основы для чат-бота после настройки на инструкции

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Falcon-H1R-7B — дообученная гибридная языковая модель для многошаговых рассуждений, математики, программирования и диалоговой генерации текста.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и анализ программного кода · ответы на сложные вопросы с длинным контекстом

SegFormer, дообученный для сегментации областей лица на портретных изображениях.

Подходит для: разметка областей лица на портретах · создание масок лица для редактирования фотографий · подготовка сегментаций лица для компьютерного зрения

Дообученный ViT классифицирует изображение лица как man или woman.

Подходит для: классификация лица на изображении по двум категориям man и woman · автоматическая разметка коллекции изображений лиц · проверка работы классификатора на тестовом наборе лиц

Тестовая компактная модель семейства Falcon для авторегрессионной генерации текста.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с небольшими языковыми моделями · проверка совместимости Falcon с Transformers

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения

Дообученная YOLOv8x, которая находит лица и людей на изображениях.

Подходит для: обнаружение лиц на фотографиях · поиск людей в кадре · локализация лиц для последующей обработки

Мультимодальная Gemma 4 31B Instruct с уменьшенным числом отказов для диалогов, генерации текста и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы с меньшим числом отказов · генерация текстов по инструкциям · ответы на вопросы по изображениям

PhAI-IDE-72B — дообученная на траекториях Codex модель Qwen2.5 для научного программирования, ремонта кода и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в научном коде · помощь при разработке вычислительных научных проектов · анализ запросов кода в диалоге

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Дообученная модель Falcon на 1,7 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций, созданная для сравнения с TinyLlama.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · ответы на вопросы в диалоговом формате · объяснение понятий и процедур