Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это набор файлов модели в формате GGUF, подготовленный featherless-ai-quants на основе дообученной Edgerunners/meta-llama-3-8b-instruct-hf-ortho-baukit-5fail-3000total-bf16. Модель относится к семейству Llama 3, имеет архитектуру языковой модели для генерации текста и поддерживает диалоговый режим. В репозитории представлены варианты квантования Q8_0, Q4_K_S и Q2_K; метаданные также указывают вариант GGUF BF16.
Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Размер контекста и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не описаны. Квантованные варианты занимают примерно 3–8 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между размером файла и точностью весов.
Репозиторий указывает на базовую модель и производное дообучение, однако конкретные возможности и ограничения этого дообучения не раскрыты. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
ведение диалога с языковой моделью
генерация ответов на текстовые запросы
создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
В предоставленных данных не описаны качество и специальные возможности дообучения, поддерживаемые языки и длина контекста. Лицензия не указана.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
