Robertita cased
Robertita is a RoBERTa-base LM trained from scratch exclusively on uruguayan press [1].
Характеристики
- Контекст
- 130 токенов
- Параметры
- 137 млн
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- roberta · dense
- Опубликована
- 27 фев 2023
Ссылки
robertita-cased
Модель RoBERTa, обученная на уругвайской прессе, предсказывает замаскированные слова в испанском тексте.
28скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены19 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Robertita cased — модель RoBERTa-base, разработанная Filevich и обученная с нуля исключительно на материалах уругвайской прессы. Она предсказывает замаскированные слова в испанском тексте и подходит для заполнения пропусков и изучения контекстного употребления слов в уругвайском варианте испанского языка.
Модель содержит 137,1 млн параметров, использует архитектуру RobertaForMaskedLM и принимает текстовые последовательности длиной до 130 токенов. Опубликована в форматах PyTorch и Safetensors под лицензией MIT. Обучение только на уругвайской прессе ограничивает её применимость за пределами этого языкового и тематического контекста.
Сценарии применения
- Заполнение пропусков в испанских текстах
- Подбор вероятного слова в уругвайском варианте испанского
- Анализ контекстного употребления слов в газетных материалах
Ограничения
Обучение проводилось исключительно на уругвайской прессе, поэтому модель может хуже работать на других вариантах испанского и текстах иных жанров. Контекст ограничен 130 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- RobertaForMaskedLM
- Ревизия весов
- 5612706