Вспомогательная модель Liquid AI для ускорения спекулятивного декодирования мультимодальной LFM2.5-VL-3B.
Подходит для: Ускорение ответов на вопросы по изображениям с LFM2.5-VL-3B · Ускорение описания изображений целевой моделью · Ускорение визуального OCR целевой модели
OmniVinci — мультимодальная модель NVIDIA на базе VILA для анализа изображений, видео и аудио, а также извлечения признаков.
Подходит для: извлечение признаков из мультимодальных данных · ответы на вопросы по изображениям · понимание видео со звуковой дорожкой
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Мультимодальная чат-сборка Qwen3.5-4B в формате llamafile для диалога с текстом и изображениями, рассуждений и помощи с кодом.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · диалог с локально запущенной языковой моделью · рассуждения над текстовыми запросами
Модель RoBERTa, обученная на уругвайской прессе, предсказывает замаскированные слова в испанском тексте.
Подходит для: Заполнение пропусков в испанских текстах · Подбор вероятного слова в уругвайском варианте испанского · Анализ контекстного употребления слов в газетных материалах
Производная модели VIDraft/Gemma-3-R1984-4B. Дообученная на базе Gemma 3 4B мультимодальная модель VIDraft для диалогов, понимания изображений и анализа файлов с контекстом до 8 000 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ и сравнение PDF-документов · диалоговый помощник с поиском в интернете
RoBERTa-модель для заполнения пропусков в текстах на уругвайском испанском, обученная на местной прессе.
Подходит для: подбор пропущенных слов в текстах уругвайской прессы · оценка языковых моделей на уругвайском испанском · анализ контекстного употребления слов в уругвайских новостях