/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
segformer · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2026

segformer-b2-fire-smoke-baseline-v1

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

Офлайн-модель SegFormer-B2 от FireViewer для бинарной сегментации огня и дыма на изображениях.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FireViewer SegFormer-B2 fire and smoke baseline — модель семантической сегментации изображений семейства SegFormer, опубликованная проектом FireViewer, который поддерживает Unicorn Who Dev. Она обучена полным дообучением параметров для бинарной сегментации огня и дыма; контрольная точка выбрана на 10-й эпохе по минимальной валидационной потере. Модель загружается через Transformers как SegformerForSemanticSegmentation вместе с SegformerImageProcessor и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для офлайн-сравнения с многозадачной моделью FireViewer DINOv3. На отложенной выборке из 419 изображений указаны IoU 0,782232 и Dice 0,877812. Выпуск не прошёл продвижение в runtime FireViewer: для этого проект требует отдельной проверки, включая бенчмарки, устойчивость, происхождение данных и человеческую оценку.

Лицензия в метаданных обозначена как other; README уточняет, что отдельные общие права на веса не документированы, а связанный датасет закрыт из-за неполноты сведений о правах. Модель не является системой оповещения или официальным источником и не предназначена для самостоятельного подтверждения пожара, решений об эвакуации, прогнозирования распространения огня или управления спасательными работами. Возможны ложные срабатывания и пропуски, ошибки при сдвиге домена, перекрытиях и неточном совмещении данных.

Сценарии применения

  • Сегментация областей огня на изображениях
  • Выделение видимого дыма на снимках
  • Сравнение качества моделей сегментации огня и дыма
  • Офлайн-оценка компьютерного зрения для мониторинга пожаров

Ограничения

Это офлайн-базовая модель, не продвигаемая в runtime FireViewer; она не предназначена для самостоятельного подтверждения пожара, оповещения или принятия оперативных решений. Возможны ложные срабатывания, пропуски и ошибки при сдвиге домена, перекрытиях и неточном совмещении; лицензионные права на веса документированы не полностью.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FireViewer SegFormer-B2 fire and smoke baseline

This repository contains the FireViewer SegFormer-B2 baseline trained with full parameter fine-tuning for binary fire-or-smoke segmentation.

Held-out test

  • IoU: 0.782232
  • Dice: 0.877812
  • Loss: 0.528253
  • Images: 419

The selected checkpoint is epoch 10, chosen by minimum validation loss. The release uses standard Transformers files and can be loaded directly with SegformerForSemanticSegmentation.from_pretrained(...) and SegformerImageProcessor.from_pretrained(...).

This model is an offline baseline for comparison with the FireViewer DINOv3 multi-task model. Production promotion requires the separate FireViewer review and shadow-benchmark gates.

Statut de publication FireViewer

Statut : baseline hors ligne. Le modèle sert de point de comparaison et n’est pas promu dans le runtime.

La présence de ces poids sur Hugging Face ne vaut pas promotion dans le runtime FireViewer. Toute promotion exige les gates de benchmark, de robustesse, de provenance et de revue humaine du dépôt producteur.

Sécurité et limites communes

FireViewer est un projet de recherche et développement. Ce modèle n’est ni un service d’alerte, ni une source officielle, ni un outil de conduite des secours. Il ne doit pas être utilisé seul pour confirmer un incendie, décider d’une évacuation, prévoir une propagation ou conduire une intervention.

Les sorties doivent conserver leur score, leur provenance et leurs limites, être croisées avec d’autres sources et être validées humainement. Les faux positifs, faux négatifs, décalages de domaine, occultations et erreurs de recalage restent possibles.

Droits

Aucune concession globale distincte n’était documentée pour les poids au moment de cette révision ; la licence other est conservée par prudence. Le dataset associé est privé en raison de droits amont incomplets.

Identité et contact

FireViewer est un projet distinct maintenu par Unicorn Who Dev. Les espaces fireviewer sur GitHub et Hugging Face sont ses espaces de publication canoniques.

Contact public, provenance, droits et demandes de retrait : unicornwhodev@gmail.com.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-segmentation

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
SegformerForSemanticSegmentation
Ревизия весов
9e1418e

0 моделей