Детектор FireViewer на основе RT-DETRv2 для обнаружения видимого дыма и пламени на RGB-изображениях.

Подходит для: обнаружение видимого дыма на изображениях · обнаружение видимого пламени на изображениях · оценка и сравнение детекторов пожара

FireViewer — экспериментальная модель компьютерного зрения на базе DINOv3 для сегментации видимого огня и дыма, оценки их присутствия и предложения точки локализации на изображении.

Подходит для: сегментация видимого пламени на изображении · сегментация видимого дыма на изображении · оценка наличия пламени и дыма в кадре

Классификатор FireViewer оценивает, соответствует ли изображённый дым дыму, связанному с пожаром, и может воздержаться от решения при неоднозначном результате.

Подходит для: оценка вероятности пожарного происхождения дыма на кадре · фильтрация областей интереса для последующей проверки оператором · отсев фрагментов с низкой совместимостью с пожарным дымом

Офлайн-модель SegFormer-B2 от FireViewer для бинарной сегментации огня и дыма на изображениях.

Подходит для: Сегментация областей огня на изображениях · Выделение видимого дыма на снимках · Сравнение качества моделей сегментации огня и дыма

Mage-VL — мультимодальная модель Microsoft на базе визуального кодировщика Mage-ViT и Qwen3-4B для понимания изображений, видео и потоковых событий.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · ответы на вопросы по видеозаписям · поиск и временная локализация событий в видео

Двухклассовая модель YOLO11 для предварительного обнаружения видимого дыма и пламени на изображениях с последующей проверкой человеком.

Подходит для: предварительная разметка дыма на изображениях · предварительная разметка видимого пламени · получение рамок обнаружения дыма и огня для проверки специалистом

Дообученный Vision Transformer классифицирует изображения для обнаружения огня.

Подходит для: классификация изображений на наличие огня · автоматическая проверка фотографий и кадров на признаки пожара · экспериментальная оценка систем обнаружения огня по изображениям

Дообученная YOLOv8n для обнаружения дыма и огня на изображениях.

Подходит для: обнаружение дыма на изображениях с камер наблюдения · поиск огня на снимках помещений и открытых территорий · автоматический анализ кадров для систем раннего предупреждения

Мультимодальная модель Vection Labs на архитектуре Qwen3-VL MoE для программирования, агентных задач и анализа изображений и видео.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · анализ и редактирование больших репозиториев · создание интерфейсов на React и TypeScript

Заявленная мультимодальная GGUF-модель Oroboros Labs для чата, понимания изображений и экспериментальных агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · эксперименты с локальным мультимодальным чатом · проверка агентных сценариев с вызовом инструментов

Дообученная YOLOv8s обнаруживает огонь и дым на изображениях и кадрах видео, возвращая рамки объектов.

Подходит для: обнаружение огня на кадрах с камер наблюдения · поиск дыма в видеопотоке с веб-камеры · разметка огня и дыма на изображениях

Открытая модель на базе Qwen3-VL для интерактивного наблюдения за видео, самостоятельного выбора момента ответа и офлайн-анализа видеозаписей.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · выявление значимых событий в прямой трансляции · интерактивные ответы на вопросы о видеозаписи

Модель YOLOv26-S обнаруживает огонь, дым и связанные с пожаром признаки на изображениях и видеопотоках для систем мониторинга безопасности.

Подходит для: обнаружение огня и дыма на видеопотоке с камер наблюдения · раннее выявление лесных пожаров по снимкам с дронов · мониторинг пожарной безопасности в зданиях

Мультимодальная модель Feyospace-v1 для исследований киберагентов, защитной кибербезопасности и длинноконтекстных агентных задач.

Подходит для: исследование киберагентов в контролируемой среде · анализ изображений в диалоге по задачам кибербезопасности · разбор кода на уровне репозитория

Дообученная модель SigLIP 2 классифицирует изображения как огонь, дым или нормальную обстановку для мониторинга пожарной опасности.

Подходит для: обнаружение огня на изображениях с камер наблюдения · выявление дыма для раннего предупреждения о пожаре · автоматическая проверка изображений помещений на признаки пожара

Сборка мультимодальной Qwen3.5-4B в GGUF для диалога и понимания изображений на Rockchip RK1828 через LlamaPi.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · диалоговый ассистент с текстовыми запросами · описание визуальных сцен и объектов

Модель YOLOv26m обнаруживает огонь и дым на аэрофотоснимках и видео с дронов для лесного патрулирования и раннего оповещения о пожарах.

Подходит для: обнаружение пламени на снимках леса с дрона · поиск дыма в видео воздушного патрулирования · раннее выявление лесных пожаров

Экспериментальная Qwen3-VL модель анализирует живое видео и самостоятельно решает, когда ответить, промолчать или делегировать подзадачу.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · обнаружение падений и других происшествий на камере · мониторинг прямой трансляции и своевременные комментарии

Экспериментальная мультимодальная модель PyroMind на базе Qwen3.5-4B, которая отвечает на запросы по тексту и изображениям и динамически передаёт сложные задачи большой модели.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям с возможностью передачи сложных запросов большой модели · визуально-текстовый диалог · решение задач на рассуждение с ограничением обращений к облачной модели

Дообученная мультимодальная модель InternVL2-8B для ответов на вопросы об изображениях и проверки наличия огня при фильтрации ложных тревог.

Подходит для: проверка изображения с камеры на наличие огня · фильтрация ложных тревог в системах обнаружения пожара · ответы на вопросы о содержимом изображения

Mage-VL — мультимодальная модель на основе Qwen3-4B и визуального энкодера Mage-ViT для анализа изображений, видео и потоковых событий.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому видео · описание и анализ изображений · поиск и временная локализация событий в видео

Детектор FireViewer находит видимый дым и пламя на изображениях для исследовательской оценки и как первый этап анализа видео.

Подходит для: поиск видимого дыма на кадрах с камер наблюдения · обнаружение открытого пламени на изображениях · первичный отбор кадров с возможным пожаром в видеопотоке

Мультимодальная модель на базе Qwen2-VL для описания изображений лесных пожаров и их характеристик.

Подходит для: описание сцены лесного пожара по фотографии · оценка цвета, высоты и интенсивности пламени · описание плотности и направления распространения дыма

Детектор FireViewer на базе RF-DETR Medium для поиска видимых дыма и пламени на изображениях.

Подходит для: обнаружение видимого дыма на изображениях · обнаружение видимого пламени на изображениях · разметка рамками признаков пожара для последующей проверки человеком