Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Meta-Llama-3-8B-Instruct
Опубликована: 30 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

KoLlama-3-8B-Instruct

fiveflow

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная на корейском языке диалоговая модель Llama 3 для генерации текста и ответов в чате.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KoLlama-3-8B-Instruct — дообученная компанией fiveflow диалоговая языковая модель семейства Llama 3 на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Она предназначена для генерации текста и ответов в диалоге, в первую очередь на корейском языке. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст длиной до 8192 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Метаданные указывают на поддержку корейского языка; README содержит только краткий раздел об использовании и не описывает дополнительные возможности или известные ограничения.

Сценарии применения

ответы на вопросы на корейском языке
ведение диалога на корейском языке
генерация корейского текста
создание чат-бота на основе Llama 3

Ограничения

Подтверждена поддержка корейского языка; README не содержит сведений о дополнительных возможностях и оценках качества.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

How to use

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextGenerationPipeline
model_path = 'fiveflow/KoLlama-3-8B-Instruct'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, 
                                                  device_map="auto",
                                                #   load_in_4bit=True,
                                                  low_cpu_mem_usage=True)

pipe = TextGenerationPipeline(model = model, tokenizer = tokenizer)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 65fdc2d