safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Языковая модель на базе Qwen3-8B для генерации текста, математического рассуждения и диалоговых сценариев.
Подходит для: решение математических задач · генерация ответов в диалоге · пошаговое математическое рассуждение
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на корейском языке диалоговая модель Llama 3 для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение диалога на корейском языке · генерация корейского текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальный чекпойнт R-Zero на базе Qwen3-8B-Base для исследований генерации текста и математических рассуждений.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на базе Qwen3 · оценка чекпойнтов на математических бенчмарках · сравнение вариантов обучения R-Zero
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Генеративная языковая модель семейства Qwen3 для диалогов и создания текста.
Подходит для: диалоговые ассистенты · генерация текстовых ответов · черновики и продолжение текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Корейская RoBERTa для автоматической расстановки пробелов в тексте.
Подходит для: восстановление пробелов в корейском тексте без пробелов · исправление пропущенных пробелов в корейских предложениях · подготовка корейского текста к дальнейшей обработке NLP
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact