Uploaded finetuned model
- Developed by: freakzy-spec
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : freakzy-spec/Legal-Qwen-SFT-Indo
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Legal-Qwen-SFT-Indo
- Опубликована
- 2 окт 2026
Ссылки
Legal-Qwen-GRPO-Indo
Дообученная модель Qwen2 на 3,1 млрд параметров для генерации текста в юридических сценариях на индонезийском языке.
167скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
freakzy-spec/Legal-Qwen-GRPO-Indo — дообученная авторами freakzy-spec языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста в диалоговом формате. Она предназначена для юридических сценариев, связанных с индонезийским языком; в названии и описании заявлена специализация на праве и Индонезии. Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке также заявлен интерфейс для вызова инструментов.
Модель дообучена на freakzy-spec/Legal-Qwen-SFT-Indo с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценивания качества или подробностей о тренировочных данных, поэтому пригодность для конкретных юридических задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- составление черновиков юридических ответов на индонезийском языке
- диалоговые консультации по юридическим вопросам Индонезии
- генерация юридических текстов на индонезийском языке
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества, описания тренировочных данных или подтверждения точности юридических ответов. Для применения в правовых вопросах ответы требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a11acd1