Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста на английском и корейском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
freewheelin/free-llama3-dpo-v0.2 — дообученная модель семейства Llama с плотной архитектурой и примерно 7,5 млрд параметров. Авторы указывают, что для дообучения использовали TRL Trainer и метод обучения из статьи SOLAR. Модель предназначена для генерации текста; её контекст составляет 8192 токена.
Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указаны корейский и английский языки. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — MIT. Карточка не описывает конкретные сценарии применения и не приводит результаты оценки качества.
Карточка не сообщает результаты оценки качества и не описывает специализированные возможности модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…