Free Solar Evo v0.11 — текстовая генеративная модель Freewheelin для генерации текста на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · генерация текста на английском языке · диалоговое взаимодействие с языковой моделью
Free-solar-evo-v0.1 — объединённая на базе Llama модель Freewheelin AI для генерации текста на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · генерация текста на английском языке · продолжение текстового фрагмента
Free-solar-evo-v0.13 — языковая модель Freewheelin AI на базе Llama для генерации текста на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация и продолжение текста на корейском · генерация и продолжение текста на английском · ответы на вопросы в текстовом диалоге
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста на английском и корейском языках.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · англоязычная генерация текста
Модель Qwen2 объёмом 71 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с оценкой на языковых бенчмарках.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · сравнение качества языковых моделей на бенчмарках · эксперименты со слиянием и дообучением моделей
gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная модель Llama на 10,7 млрд параметров для генерации текста на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация текста по инструкции на корейском языке · генерация текста по инструкции на английском языке · создание черновиков и продолжение текста
Дообученная 10,7-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · генерация текста на английском языке · продолжение текстового фрагмента
Слияние двух языковых моделей на архитектуре Llama для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на инструкции · создание черновиков и текстовых формулировок
Чат-модель на базе Llama с 10,6 млрд параметров для генерации диалогового текста на английском и корейском языках.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · ведение диалога на корейском языке · генерация ответов на текстовые запросы
Текстовая модель Llama на 10,7 млрд параметров, объединяющая две модели KoSOLAR методом SLERP для генерации текста по запросу.
Подходит для: генерация текста по инструкциям и запросам · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом диалоге
Слитая методом SLERP Llama-модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на вопросы в диалоге · составление черновиков и продолжение текста
Объединённая модель Llama на 7,1 млрд параметров для генерации текста преимущественно на корейском языке.
Подходит для: генерация корейского текста по запросу · продолжение корейского текста · ответы на запросы на корейском языке
Объединённая 71-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и диалоговых задач.
Подходит для: генерация связных текстов по запросу · ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в текстовом формате
Объединённая текстовая модель на архитектуре Llama для генерации текста на корейском и английском языках.
Подходит для: генерация текста на корейском языке · генерация текста на английском языке · продолжение текстовых фрагментов