Чат-модель на базе Llama с 10,6 млрд параметров для генерации диалогового текста на английском и корейском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
freewheelin/free-solar-dpo-v0.2 — чат-модель для генерации текста, созданная путём дообучения davidkim205/nox-solar-10.7b-v4 с помощью TRL Trainer. В карточке указано, что при обучении использован метод обучения из статьи SOLAR; название модели также указывает на DPO, но README не уточняет детали процедуры обучения.
Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 10,6 млрд параметров. Она предназначена для диалоговой генерации текста и поддерживает английский и корейский языки. Длина контекста — 4096 токенов. Распространяется в формате safetensors по лицензии MIT.
Контекст ограничен 4096 токенами. README не описывает обучающие данные, результаты оценки или специальные ограничения применения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…