Model Card for free-solar-evo-v0.1
Developed by : Freewheelin AI Technical Team
Method
- We were inspired by this Sakana project
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,5 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 18 апр 2024
Ссылки
free-solar-evo-v0.1
Free-solar-evo-v0.1 — объединённая на базе Llama модель Freewheelin AI для генерации текста на корейском и английском языках.
8 698скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,3414
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0083
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
free-solar-evo-v0.1 — текстовая генеративная модель, разработанная технической командой Freewheelin AI. Она создана методом эволюционного объединения моделей, вдохновлённым проектом Sakana, на базе hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.5.
Модель использует плотную архитектуру Llama и содержит около 10,6 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявлены корейский и английский языки, контекст составляет 4096 токенов. Подходит для генерации и продолжения текста общего назначения. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- генерация текста на корейском языке
- генерация текста на английском языке
- продолжение текстового фрагмента
- ответы в диалоге на текстовые запросы
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробного описания поведения модели.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 233efd6