Model Card for free-solar-evo-v0.13
Developed by : Freewheelin AI Technical Team
Method
- We were inspired by this Sakana project
Base Model
- free-solar-evo-model
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,5 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 28 апр 2024
Ссылки
free-solar-evo-v0.13
Free-solar-evo-v0.13 — языковая модель Freewheelin AI на базе Llama для генерации текста на корейском и английском языках.
8 672скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,347
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0121
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель free-solar-evo-v0.13 разработана технической командой Freewheelin AI. Это языковая модель на архитектуре Llama с 10,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. В карточке модели указано, что при разработке использован подход, вдохновлённый проектом Sakana; более подробные сведения о методе и оценке качества не приведены.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает корейский и английский языки и имеет контекст длиной 4096 токенов. Опубликованные веса в формате Safetensors, лицензия — MIT. По доступным сведениям, она подходит для генерации и продолжения текста, диалога, ответов на вопросы и суммаризации; качество этих задач отдельно не подтверждено.
Сценарии применения
- генерация и продолжение текста на корейском
- генерация и продолжение текста на английском
- ответы на вопросы в текстовом диалоге
- суммаризация документов
- создание текстовых диалоговых приложений
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами; доступная карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2a7eb72