Дообученная 10,7-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста на корейском и английском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
freewheelin/free-solar-instrunction-v0.3 — языковая модель генерации текста, созданная на основе davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5. Модель дообучена с помощью TRL Trainer по методу обучения, описанному в статье SOLAR. Она предназначена для генерации текста; заявленные языки — корейский и английский. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 10,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии MIT. README не приводит оценок качества или подробных сценариев применения, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
README не содержит результатов оценки качества и детальных рекомендаций по использованию; качество для конкретных сценариев требует отдельной проверки. Максимальный контекст составляет 4096 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…