free-solar-0.3
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
Merge Details
Merge Method
This model was merged using the SLERP merge method.
Models Merged
The following models were included in the merge:
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,7 млрд
- Размер весов
- 43,5 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- komt-solar-10.7b-sft-v5
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 мар 2024
Ссылки
free-solar-slerp-v0.3
Слияние двух языковых моделей на архитектуре Llama для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 4096 токенов.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
freewheelin/free-solar-slerp-v0.3 — языковая модель для генерации текста, созданная автором репозитория методом слияния SLERP с помощью mergekit. В состав объединения вошли davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5 и colable/LDCC-CCK-slerp; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 10,7 млрд параметров, формат весов — safetensors. Модель рассчитана на генерацию текста и ответы на инструкции, поддерживает контекст до 4096 токенов.
В базовой модели KOMT-Solar заявлена ориентация на корейский язык; README этой версии не уточняет языковой охват и сравнительные преимущества именно данного слияния. Репозиторий опубликован по лицензии MIT. Возможности и качество могут отличаться от компонентов, использованных при слиянии.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- ответы на инструкции
- создание черновиков и текстовых формулировок
Ограничения
README не приводит оценок качества или бенчмарков для этого слияния. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3a6bec3