/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
LFM2.5-VL-3B
Опубликована
13 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

fwizzer-v3-ru

fwizzer1
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Fwizzer v3 Titan RU — дообученная русскоязычная чат-модель для рассуждений, генерации текста и кода, включая создание игр и приложений.

163скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fwizzer v3 Titan RU — русскоязычная чат-модель для генерации текста и рассуждений, созданная разработчиком Fwizzer на базе LiquidAI/LFM2.5-VL-3B. По карточке, модель использует гибридную архитектуру Liquid Neural Network с backbone LFM2 размером 2,69 млрд параметров и дообучена на приватном датасете fwizzer-v3-titan-agentic, включающем примеры цепочек рассуждений и игровые проекты. Заявленное контекстное окно — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для ответов на вопросы, пошагового решения задач и генерации кода, в том числе автономных HTML5/WebGL-игр, приложений, скриптов на GDScript и Python для Blender. Доступны веса Safetensors и квантизированные сборки GGUF для локального запуска через LM Studio и Ollama. Метаданные указывают русский и английский языки; мультимодальность базовой модели не подтверждена для этой дообученной версии. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и диалог на русском языке
  • пошаговое решение задач с самопроверкой
  • генерация автономных HTML5-игр и приложений
  • создание 2D- и 3D-сцен на Three.js
  • написание скриптов для Godot 4 на GDScript
  • создание Python-скриптов для Blender

Ограничения

Заявленные возможности основаны на описании разработчика; независимые оценки качества в карточке не приведены. Лицензия обозначена как other, поэтому права на коммерческое использование нужно уточнить.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🚀 fwizzer-v3-ru (Fwizzer v3 Titan RU)

Флагманская русскоязычная рассуждающая модель v3
Базовая архитектура: Hybrid Liquid Neural Network (2.69B LFM2 Backbone)
Обучающий датасет: Приватный CoT-датасет fwizzer1/fwizzer-v3-titan-agentic (27 051 сэмплов с Kimi K2.5 CoT + 51 игра HTML5/WebGL)
Контекстное окно: до 32 768 токенов
Мышление: Глубокий CoT в тегах <think> ... </think> с архитектурным планом и самопроверкой

📦 Доступные сборки GGUF / Available Files

ФайлРазмерНазначение / КвантОписание
fwizzer-v3-ru-Max.gguf~3.4 ГБ💎 Max (Q8_0)Максимальная точность, нулевая деградация логики CoT
fwizzer-v3-ru-Balanced.gguf~2.5 ГБ⚖️ Balanced (Q5_K_M)Золотой стандарт скорости и интеллекта для LM Studio / Ollama
fwizzer-v3-ru-Speed.gguf~2.1 ГБ⚡ Speed (Q4_K_M)Сверхбыстрая легковесная версия для мобильных устройств и слабых GPU
fwizzer-v3-ru-Speed-Q4_0.gguf~1.9 ГБ🚀 Speed (Q4_0)Классический компактный квант для запуска на любом CPU/GPU

🖥️ Быстрый запуск в LM Studio / Ollama

  1. Скачайте квант (например, fwizzer-v3-ru-Balanced.gguf).
  2. Поместите файл в папку моделей LM Studio или Ollama.
  3. Запустите модель.

Системный промпт (System Prompt):

Ты думающая нейросеть а зовут тебя Fwizzer-R1-3B-RU. Весь ход мыслей и шаги пиши внутри тегов <think>(напиши сначала) и </think>(напиши по окончанию рассуждений), а итоговый ответ — обязательно после них.

Параметры сэмплинга:

  • Temperature: 0.6
  • Top-P: 0.95
  • Min-P: 0.05
  • Repetition Penalty: 1.05
  • Stop Tokens: </think>, <|im_end|>

🔬 Ключевые возможности Fwizzer v3:

  • Глубокий Chain-of-Thought: Формирование архитектурного плана и самопроверка перед выдачей ответа.
  • Генерация автономных игр и приложений: Создание 2D/3D игр на HTML5/Three.js в один файл без внешних зависимостей с управлением на WASD.
  • Процедурная генерация: Нативная поддержка GDScript (Godot 4), Python (Blender 4.x), Three.js WebGL.
  • Чистый процессор мышления: Отсутствие морализаторства и шаблонных отказов.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
d2eeaeb

0 моделей

    Создать бенчмарк